The Extractive Legibility Test: Why artificial intelligence adoption maturity does not prove developmental capability
Examina por qué la adopción de IA no demuestra por sí sola que las personas u organizaciones hayan desarrollado capacidad propia.
INVESTIGACIÓN / EVIDENCIA / ACCESO
Investigar también significa preguntar quién conserva la capacidad.
Trabajo sobre inteligencia artificial, estrategia y desarrollo organizacional con una pregunta común: qué capacidad real permanece en las personas después de adoptar tecnología.
01Línea de investigación
Adoptar tecnología no equivale a desarrollar autonomía.
Una organización puede automatizar más procesos y, al mismo tiempo, perder control sobre su memoria, sus decisiones y su capacidad para aprender. Por eso la adopción no es una medida suficiente de progreso.
La investigación se concentra en distinguir uso, madurez y capacidad; identificar quién controla los datos y el conocimiento generado; y diseñar estructuras que distribuyan beneficios sin producir nuevas dependencias.
02Papers y manuscritos
AI for the Informal Majority: Designing Minimum Algorithmic Capability Infrastructure for Mexico’s Microenterprise Economy
Propone una infraestructura mínima de capacidad algorítmica para ampliar la autonomía de microempresas y actores de la economía informal en México.
Definitional Alignment Before Capability Alignment: A Design-Science Framework for Adjudicating Claims About AGI
Desarrolla un marco de ciencia de diseño para evaluar afirmaciones sobre inteligencia artificial general antes de comparar capacidades.
03Investigación posdoctoral
Sociedad algorítmica autónoma en los Estados Unidos Mexicanos
Investigación desarrollada dentro del programa posdoctoral de la Universidad Internacional de Investigación México.
04Libros
Obras publicadas
Los libros forman parte del archivo intelectual del autor y amplían las líneas de trabajo presentadas en esta página.
LIBRO / ESTRATEGIA
La Alquimia del Poder Empresarial
Dinámicas de poder, influencia estratégica y crecimiento profesional dentro de las organizaciones.
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LIBRO / EMPRENDIMIENTO
Genoma Startup
Patrones que explican la construcción y evolución de startups en Latinoamérica.
Ver publicaciónTRANSPARENCIA EDITORIAL
El estado de cada trabajo debe ser tan visible como su argumento.
Los documentos se identifican como publicación, working paper o manuscrito. Un texto en revisión no se presenta como evidencia consolidada y las correcciones relevantes deben quedar registradas.