Dirigir IA exige decidir dónde aporta valor y qué riesgos puede asumir la empresa. En este programa desarrollarás una propuesta ejecutiva para llevar esas decisiones a la operación, con una inversión justificada y responsabilidades claras. También aprenderás a defenderla cuando cambie la evidencia.
192horas estimadas
15módulos
Acceso abiertoSin costo para el participante
Revisa los requisitos, opciones y costos vigentes de herramientas externas antes de contratar: no se presupone que una API, suscripción o alojamiento de pago sea obligatorio.
Profesionales con experiencia en dirección, estrategia, operaciones, tecnología, datos, riesgo, transformación o consultoría que buscan asumir una responsabilidad transversal.
Necesitas dirigir una cartera empresarial de iniciativas de IA.
Debes conectar estrategia, economía, tecnología, riesgo y operación.
Tienes responsabilidad transversal o aspiras a ejercerla con evidencia.
Al terminar podrás
Traducir estrategia empresarial en una tesis de IA con límites claros.
Priorizar portafolios y defender inversiones con evidencia y costo total.
Integrar datos, arquitectura, gobierno, seguridad y operación.
Defender, modificar o rechazar una decisión cuando cambia la evidencia.
Trabajo final: Expediente ejecutivo integrado y defensa ante un cambio inesperado.
Aquí dejas de estudiar decisiones aisladas y asumes el papel de quien debe responder por una agenda real de inteligencia artificial. Integrarás estrategia, inversión, arquitectura, gobierno, seguridad y operación en una propuesta que puedas presentar y defender ante un comité ejecutivo, incluso cuando cambie la evidencia.
Al terminar tendrás
Una tesis de IA conectada con prioridades reales del negocio
Un portafolio priorizado y defendido con lógica de inversión
Una arquitectura de gobierno, seguridad y operación
Una defensa ejecutiva ante un escenario inesperado
Evaluación
Cómo demostrarás lo aprendido
La evaluación se concentra en tu capacidad para integrar decisiones y responder cuando cambia la evidencia.
Tu trabajo
Entregables ejecutivos por módulo
Proyecto final integrado
Defensa ante dirección
Respuesta a un cambio inesperado
Para obtener la credencial
Resultado mínimo de 80/100
Decisiones críticas justificadas
Afirmaciones relevantes respaldadas por evidencia
Sin fallas críticas abiertas
Temario
Qué estudiarás
Autoaprendizaje ejecutivo basado en decisiones y evidencias. La carga total estimada es de 192 horas e incluye estudio, práctica y evaluación.
Fase 1
Mandato y dirección
4 módulos · 44 h estimadas
Definir autoridad, comprender la tecnología y convertir estrategia en una tesis de intervención
+
M01
Mandato, responsabilidades y límites
Asignar accountability, derechos de decisión e interfaces
8 hM02
Alfabetización técnica
Interrogar un sistema de IA, sus supuestos y límites
12 hM03
Estrategia y tesis de valor
Conectar ambición, mecanismo y resultado empresarial
12 hM04
Problemas y procesos
Reconstruir el trabajo y diseñar una intervención proporcional
12 h
Fase 2
Portafolio, sistema y economía
4 módulos · 48 h estimadas
Priorizar capacidad, diseñar la base técnica y defender la inversión con costo total
+
M05
Portafolio y hoja de ruta
Priorizar y secuenciar capacidades con base en evidencia
10 hM06
Datos y arquitectura
Determinar el nivel de preparación y una arquitectura proporcional
12 hM07
IA generativa, RAG y agentes
Delimitar comportamiento, autonomía y recuperación
14 hM08
Economía e inversión
Decidir con costo total, escenarios y mecanismos de captura de valor
12 h
Fase 3
Gobierno y operación
5 módulos · 66 h estimadas
Convertir principios, amenazas y responsabilidades en controles operables
+
M09
Gobierno, ética y regulación
Traducir obligaciones e impactos en controles
14 hM10
Seguridad, privacidad y resiliencia
Modelar amenazas y preparar una respuesta
14 hM11
Evaluación y operación continua
Fijar evidencia para desplegar, monitorear y retirar
14 hM12
Modelo operativo y talento
Asignar servicios, roles, capacidades y adopción
12 hM13
Proveedores y contratos
Comparar alternativas y gobernar dependencia y salida
12 h
Fase 4
Resolución ejecutiva
2 módulos · 34 h estimadas
Reconciliar el sistema completo y defender una decisión cuando cambia la evidencia
+
M14
Liderazgo y consejo
Traducir evidencia en una resolución ejecutiva
10 hM15
Proyecto final integrador
Responder por una intervención completa ante un cambio inesperado
Haz visible que puedes dirigir IA, no solo hablar de ella
Tu proyecto final reúne decisiones que una organización puede examinar: dónde invertir, qué riesgos aceptar, cómo gobernar la operación y cuándo detener una iniciativa. Esa evidencia muestra criterio ejecutivo aplicado, no memoria de conceptos.
Lo que podrás mostrar
Un sistema integral de dirección de IA listo para presentarse ante un comité ejecutivo
Decisiones de inversión, gobierno, riesgo y operación conectadas con evidencia
Capacidad para responder y ajustar el rumbo cuando cambian las condiciones
Al superar la evaluación recibirás una credencial digital propia de aprovechamiento, emitida por Dr. Enrique Aguilera bajo el estándar Open Badges 3.0. Permitirá consultar el programa y los criterios acreditados; tu proyecto seguirá siendo la evidencia central. No equivale a un título universitario ni a una acreditación de los proveedores de herramientas.
QUIÉN CREÓ EL PROGRAMA
Dr. Enrique Aguilera
Dr. Enrique Aguilera es investigador y ejecutivo. Su trabajo conecta estrategia, operaciones e inteligencia artificial. Es autor de dos libros y creador de estos programas abiertos de autoaprendizaje con evidencia.
Es estratega empresarial, ejecutivo de alta dirección y rediseñador de sistemas organizacionales complejos. Como CEO, CRO y COO ha liderado procesos de reinvención para recuperar coherencia estratégica, rentabilidad y capacidad real de ejecución.
Su trabajo integra diagnóstico estructural, estrategia, operaciones e inteligencia artificial aplicada para convertir complejidad en modelos claros, escalables y medibles. Cuenta con un Posdoctorado en Administración e Innovación de Negocios, un Doctorado en Administración Estratégica y una Maestría en Innovación e Inteligencia Artificial.
Es autor de Genoma Startup: decodificando el éxito empresarial y La alquimia del poder empresarial. Los cuatro programas trasladan esa experiencia a recorridos de autoaprendizaje orientados a producir capacidad práctica.
SIGUIENTE PASO
Estudiar en Open Learning
Guarda tu avance en Open Learning y entrega allí tu proyecto final.
