Construcción de producto / Construcción verificable
Construcción de productos con IA
Herramienta de práctica: Codex
Con Codex construirás un producto digital para resolver una necesidad concreta. Lo llevarás desde los requisitos hasta el despliegue, con pruebas de funcionamiento y seguridad que te permitan demostrar lo que hace y reconstruirlo desde su repositorio. El objetivo es que puedas explicar y mantener lo que construyes.
146horas estimadas
14módulos
Acceso abiertoFormación gratuita
Revisa los requisitos, opciones y costos vigentes de herramientas externas antes de contratar: no se presupone que una API, suscripción o alojamiento de pago sea obligatorio.
Estudiantes universitarios y personas que trabajan en producto, diseño, operaciones, análisis, emprendimiento, consultoría o desarrollo, incluso sin experiencia profesional en software.
Quieres construir y desplegar un producto digital completo con Codex.
Necesitas aprender a dirigir agentes mediante contexto, permisos y verificaciones.
Buscas dominar el ciclo desde requisitos hasta operación y recuperación.
Al terminar podrás
Convertir un problema en requisitos y criterios de aceptación.
Dirigir a Codex con contexto, permisos y verificación.
Construir interfaces, datos, APIs, pruebas y controles de seguridad.
Desplegar, observar, recuperar y defender el producto.
Codex y Claude Code son alternativas de entorno, no etapas consecutivas. Puedes comenzar sin experiencia profesional en software. Explorar la alternativa con Claude Code.
Antes de empezar
El campus está dirigido a personas de 18 años o más.
Qué necesitas
Manejo general de archivos, navegador y aplicaciones de escritorio.
Disposición para trabajar con terminal, Git, código y registros de error.
Qué queda fuera de este programa
Copiar prompts o publicar una interfaz sin demostrar su comportamiento.
Operar infraestructura crítica o datos regulados sin autoridad especializada.
Delegar al agente decisiones que no puedes revisar o explicar.
Elegirás una necesidad real y la convertirás en un producto propio que funcione de punta a punta. No terminarás con ejercicios dispersos: integrarás experiencia, datos, seguridad, pruebas, despliegue y recuperación en una solución que puedas abrir, recorrer, explicar y defender.
Como ejemplo ilustrativo, podrías construir un registro de solicitudes y comprobar que guarda datos, respeta permisos y permite recuperarse de una falla. Tu proyecto partirá de una necesidad real y reunirá producto, repositorio y pruebas.
Al terminar tendrás
Un producto funcional desplegado y un repositorio reconstruible
Pruebas del recorrido principal, permisos y recuperación
Un expediente que conecta decisiones, código y evidencia
Capacidad para explicar, adaptar y evolucionar el producto con control
Evaluación
Cómo demostrarás lo aprendido
La evaluación comprueba que el producto funciona, puede reconstruirse y que sus decisiones técnicas pueden explicarse.
Tu trabajo
Entregables aplicados: 35 %
Implementación técnica: 30 %
Expediente de aseguramiento: 20 %
Presentación integral del producto: 15 %
Para obtener la credencial
Resultado mínimo de 80/100
Comprobaciones críticas aprobadas
Reconstrucción desde una copia nueva del repositorio
Decisiones vinculadas con código, pruebas, configuración o registros
Temario
Qué estudiarás
Autoaprendizaje práctico con un producto continuo y evidencia técnica. La carga total estimada es de 146 horas e incluye estudio, práctica y evaluación.
Fase 1
Definir y preparar
3 módulos · 26 h estimadas
Convertir el problema en un contrato verificable y preparar un entorno de trabajo seguro
+
M01
Del problema al contrato de producto
Definir qué construir, para quién y cómo comprobar su utilidad
8 hM02
Entorno, terminal, Git y seguridad local
Preparar un espacio reproducible sin comprometer el equipo ni los datos
8 hM03
Operación profesional con Codex
Dirigir al agente con contexto, permisos y verificación proporcional
10 h
Fase 2
Construir el producto
4 módulos · 41 h estimadas
Implementar arquitectura, experiencia, datos e integraciones como un sistema coherente
+
M04
Arquitectura y base técnica
Elegir una estructura simple y construir el primer recorrido vertical
9 hM05
Experiencia, interfaz y accesibilidad
Implementar flujos comprensibles, responsivos y accesibles
10 hM06
Datos, identidad y autorización
Modelar persistencia y acceso de mínimo privilegio
12 hM07
Servicios, interfaces e integraciones
Construir operaciones resistentes a repetición, latencia y fallas
10 h
Fase 3
Verificar y operar
5 módulos · 51 h estimadas
Convertir cambios, pruebas, seguridad y despliegues en evidencia revisable
+
M08
GitHub, revisión y entrega controlada
Integrar cada cambio mediante revisión, comprobaciones y trazabilidad
9 hM09
Pruebas, depuración y evaluación
Demostrar comportamiento, aislar causas y prevenir regresiones
12 hM10
Seguridad, privacidad y cadena de suministro
Convertir riesgos en controles y pruebas negativas
12 hM11
Docker y entornos reproducibles
Reconstruir el sistema sin depender de conocimiento oculto
8 hM12
Despliegue, observación y recuperación
Operar con ambientes separados, señales claras y capacidad de reversión
10 h
Fase 4
Extender y defender
2 módulos · 28 h estimadas
Automatizar trabajo maduro sin ampliar autoridad y demostrar dominio integrado
+
M13
Codex avanzado y automatización controlada
Reutilizar instrucciones y delegar trabajo sin perder control
10 hM14
Proyecto final: producto defendible
Integrar, operar y demostrar dominio sobre el producto completo
Presenta un producto real, no una colección de ejercicios
El valor de esta ruta está en lo que puedes poner sobre la mesa: un producto operativo, un repositorio reconstruible y evidencia de que conservas el control sobre requisitos, código, datos, seguridad y recuperación.
Lo que podrás mostrar
Un producto digital desplegado que otras personas pueden recorrer
Evidencia técnica para explicar y reproducir las decisiones importantes
Capacidad para modificar y recuperar el sistema sin depender de conocimiento oculto
Al superar la evaluación recibirás una credencial digital propia de aprovechamiento, emitida por Dr. Enrique Aguilera bajo el estándar Open Badges 3.0. Permitirá consultar el programa y los criterios acreditados; tu proyecto seguirá siendo la evidencia central. No equivale a un título universitario ni a una acreditación de los proveedores de herramientas.
QUIÉN CREÓ EL PROGRAMA
Dr. Enrique Aguilera
Dr. Enrique Aguilera es investigador y ejecutivo. Su trabajo conecta estrategia, operaciones e inteligencia artificial. Es autor de dos libros y creador de estos programas abiertos de autoaprendizaje con evidencia.
Es estratega empresarial, ejecutivo de alta dirección y rediseñador de sistemas organizacionales complejos. Como CEO, CRO y COO ha liderado procesos de reinvención para recuperar coherencia estratégica, rentabilidad y capacidad real de ejecución.
Su trabajo integra diagnóstico estructural, estrategia, operaciones e inteligencia artificial aplicada para convertir complejidad en modelos claros, escalables y medibles. Cuenta con un Posdoctorado en Administración e Innovación de Negocios, un Doctorado en Administración Estratégica y una Maestría en Innovación e Inteligencia Artificial.
Es autor de Genoma Startup: decodificando el éxito empresarial y La alquimia del poder empresarial. Los cuatro programas trasladan esa experiencia a recorridos de autoaprendizaje orientados a producir capacidad práctica.
SIGUIENTE PASO
Estudiar en Open Learning
Guarda tu avance en Open Learning y entrega allí tu proyecto final.
